Gleichungssysteme in 2 Variablen
Ein Gleichungssystem besteht aus n Gleichungen in m Variablen deren gemeinsame Lösungen gesucht sind :
ist ein System von 2 Gleichungen in 3 Variablen
| Hat ein System mehr Variable als Gleichungen bezeichnen wir es als unterbestimmt | |
| Hat ein System mehr Gleichungen als Variable bezeichnen wir es als überbestimmt |
Wir schreiben allgemein:

Dies ist ein System von m Gleichungen in n Variablen !
Wir wollen zunächst nur den Fall m=1 und m=2 sowie n=2 betrachten.
Daher lautet unser System - wir vereinfachen die Bezeichnung etwas :
![]()
DN: Ist a3 und b3 gleichzeitig 0 so heißt das System homogen, sonst inhomogen.
heißt
Koeffizientenmatrix des Systems
heißt erweiterte Matrix des Systems
Mithilfe der Matrizen kann man in größeren Systemen eine Lösungsübersicht gewinnen.
DN: Eine Matrix die gleich viele Zeilen und Spalten hat heißt quadratisch - wenn Diese Zahl 2 ist spricht man von einer 2x2 Matrix
Jeder quadratischen Matrix kann man eine Zahl zuordnen die nach folgender Vorschrift gebildet wird:

EX1
: Berechne
Auch mit Derive kann man Matrizen eingeben und Determinanten berechnen:

Sind die Zeilen einer Matrix proportional so kann man dies leicht überprüfen - man versucht einfach die Zeilen so zu kombinieren dass das 1. Element der Zeile 0 wird. Wenn dann auch alle anderen Elemente der Zeile 0 werden, dann sind die Zeilen proportional. Wir sprechen von der reduzierten Matrix.
EX2: Reduziere 
DN:
| Eine Reduzierte 2xN Matrix ohne 0 Zeile hat den Rang 2 | |
| Eine Reduzierte 2xN Matrix mit 0 Zeile hat den Rang 1 |
Die reduzierte Matrix kann man in Derive mit dem Befehl row_reduce ermitteln:
Mit der Funktion ROW_REDUCE kann man die Einheitsform einer Matrix berechnen. Dabei werden lediglich Zeilen mit einem Skalar
( = reelle Zahl ) multipliziert oder Zeilen addiert. Aus der Einheitsform einer Matrix kann man auch den
Rang einer Matrix ablesen. Er entspricht der Anzahl an Zeilen, die nicht aus lauter 0 bestehen.

EX3: Berechne EX2 mit DR !